Estadística con R
Este curso está diseñado para proporcionar una introducción completa a la estadística utilizando R, desde los conceptos fundamentales hasta la aplicación de modelos de regresión lineal. Se abordarán temas como estadística descriptiva, inferencia estadística, análisis exploratorio de datos y regresión, con un enfoque práctico y aplicado a datos reales. A lo largo del curso, los participantes desarrollarán competencias para aplicar métodos estadísticos utilizando R como herramienta de análisis de datos, con el fin de resolver problemas reales en diversas áreas de investigación y ciencias, a través del manejo de datos, la interpretación de resultados, y la generación de gráficos estadísticos.
Objetivos del Curso
Comprender los fundamentos de la estadística y su importancia en el análisis de datos.
Aprender a utilizar R para realizar análisis estadísticos y generar visualizaciones efectivas.
Aplicar métodos estadísticos descriptivos e inferenciales.
Desarrollar habilidades en el análisis de correlación y regresión lineal.
16 Junio, 2025
35 horas
2 semanas
Tutoriales
Certificado
Evaluación
Online
Horario 18:00-21:00
Se brindará un enfoque general a los asistentes acerca del uso la instalación, configuración y uso del entorno de programación R y RStudio para el análisis de datos.
Modulo I: Introducción a R
Conceptos básicos de R
Sintaxis básica de R
Sistemas de gráficos
Modulo II: Estadística Descriptiva
Fundamentos de Estadística Descriptiva
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Distribución de frecuencias
Gráficos de estadística descriptiva
Modulo III: Inferencia Estadística
Distribuciones de Probabilidad
Distribuciones discretas
Distribuciones continuas
Pruebas de hipótesis
Prueba t
Análisis de varianza
Intervalos de confianza
Modulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
Concepto de correlación
Regresión lineal simple
Ajuste de modelos de regresión en R
Evaluación del modelo
Regresión múltiple
Aplicaciones prácticas de regresión
Modulo V: Gráficos Avanzados
Mapa de calor (Heatmap)
Gráfico de Volcán (Volcano Plot)
Gráfico de Red (Network Plot)
Gráfico de Supervivencia (Kaplan-Meier)
PCA (Análisis de Componentes Principales)
Clustering Jerárquico
Desarrolla tus habilidades
Inversión: $5,000 MXN
$2,500 MXN
Estudiantes
Investigadores
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