Análisis de Expresión Diferencial y Funcional de datos de RNA-seq
Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el análisis transcriptómico de datos RNA-Seq, desde los fundamentos de la secuenciación masiva hasta el análisis funcional de genes diferencialmente expresados. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de línea de comandos en Linux, a manipular datos transcriptómicos, y a emplear R y RStudio para análisis estadísticos y bioinformáticos. El curso combina teoría y práctica, con ejercicios basados en datos reales orientados a resolver problemas biológicos.
Todo el análisis se llevará a cabo en la computadora personal del participante, lo que garantiza una experiencia práctica completa, incluyendo la instalación de programas, el procesamiento de datos y la interpretación de resultados, sin necesidad de servidores externos.
Características del Curso:
Comprender las bases teóricas y técnicas de RNA-Seq.
Familiarizarse con el entorno Linux para ejecutar herramientas bioinformáticas.
Ejecutar pasos esenciales de procesamiento de datos RNA-Seq: control de calidad, alineamiento, conteo, y análisis de expresión diferencial.
Desarrollar habilidades en R y RStudio para análisis transcriptómicos.
Aplicar métodos de análisis funcional para interpretar los resultados biológicos.


30 Junio, 2025
30 horas
2 semanas
Tutoriales
Certificado
Evaluación
Online
Horario 17:00-20:00
Este curso es ideal para quienes desean aprender a analizar y extraer información biológica significativa a partir de datos de RNA-seq.
Modulo I:Introducción a RNA-Seq
Tecnologías de secuenciación masiva y RNA-Seq
Secuenciación de próxima generación
Casos de estudio: publicaciones destacadas usando RNA-Seq
Modulo II: Introducción a Linux para análisis genómico
Introducción a los sistemas operativos
Instalación de Ubuntu para Windows
Modulo III: Control de calidad y alineamiento de lecturas
Control de calidad
Generación de índices
Modulo IV: R y Rstudio
Introducción a R y Rstudio
Modulo V: Análisis de expresión y funcional
Análisis de expresión diferencial
Visualización de DEGs
Análisis funcional
Revisión de análisis funcional en plataformas en línea
Retroalimentación y networking






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