Análisis de Expresión Diferencial y Funcional mediante datos de RNA-seq

Brindar a los participantes las herramientas necesarias para analizar datos de RNA-seq con el fin de identificar genes diferencialmente expresados y realizar análisis funcionales que permitan interpretar su papel en procesos biológicos. Se abordarán desde los principios fundamentales del procesamiento de datos hasta la interpretación funcional mediante técnicas de enriquecimiento y anotación.

A través de herramientas estadísticas y bioinformáticas, los participantes aprenderán a realizar análisis de expresión diferencial y a interpretar los resultados mediante análisis funcionales como enriquecimiento de términos GO y análisis de vías metabólicas.

Características del Curso:

• Enfoque práctico: Uso de herramientas como R/Bioconductor, DESeq2, EdgeR y Gene Ontology para el análisis de datos reales.

• Desde la preprocesamiento y normalización de datos hasta la interpretación funcional.

• Análisis funcional: Identificación de rutas metabólicas y procesos biológicos enriquecidos.

• Ejemplos reales: Aplicaciones en biomedicina, microbiología y genética de poblaciones.

30 Junio, 2025